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第572章 人工智能发展的条件（第1页）

对于钟凡能说出人工智能，李磊并不意外。

其实人工智能在20世纪50年代就已经有人提出来了，而且这两年也不时的有人提过。

只不过只是提出，基本上没有人去研发，因为很多条件没有达到，想研发人工智能也无法做到。

李磊欣慰的看着钟凡，自己的这个学长确实是大牛，不仅是技术扎实，反应能力也快。

“是的，我所说的就是人工智能。

你们比我更专业，所以你们应该也知道人工智能早就已经被人提出来了，但是你们知道为什么几十年来没有人有质的突破吗？”

对于李磊的问题，钟凡和吴忠都摇摇头，因为他们压根不知道。

应该说现在全世界应该没有几个人能说得出来的，更严谨的讲，应该没有人能具体说得清楚，毕竟在很多人看来，那只是一个美好的想象而已，所以两人也不会觉得不好意思。

李磊当然没有怪他们，毕竟全世界各大科技公司大规模开始研发智能也要好多年后，所以他们回答不出来也很正常。

“这么说吧，数据和云计算与人工智能之间存在着相互依存的关系。

数据是人工智能的基础，人工智能的发展离不开大量的数据，数据就如同人工智能的“燃料”。

通过对海量数据的学习和分析，人工智能模型才能发现数据中的规律和模式，从而实现各种任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。

高质量、多样化的数据能提高人工智能模型的准确性和泛化能力。

而云计算又可以为人工智能提供算力支持。

人工智能模型的训练和推理需要强大的计算能力，而云计算能够提供按需使用的大规模计算资源，使得人工智能的研发和应用更加高效和经济。

云计算还具有弹性扩展的能力，可以根据人工智能任务的需求动态调整计算资源，提高资源利用率。

反过来人工智能为数据和云计算带来新的价值。

人工智能技术可以对海量数据进行深度挖掘和分析，发现其中有价值的信息，为企业和组织的决策提供支持。

同时，人工智能也可以用于优化云计算资源的管理和调度，提高云计算的性能和效率。

再加上云计算为数据的存储和管理提供了可靠的平台，能够实现数据的分布式存储和高效访问。

数据的不断积累和增长也推动了云计算技术的发展，促使云计算提供商不断优化存储和管理解决方案。

所以，在我看来数据和云计算让人工智能的研发推进有实质性的进展基础。

人工智能的应用场景有多广泛就不用我多说了，毕竟你们是专业的。